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刘小亮

刘小亮 博士

副教授

温州商学院 信息工程学院
南京大学 RINC研究组 机器人智能与神经计算

个人简介

刘小亮,博士毕业于南京大学计算机科学与技术专业(2024),师从申富饶教授。现任温州商学院信息工程学院副教授。此前于2018年在南京大学获得硕士学位。

作为南京大学机器人智能与神经计算(RINC)研究组成员,他主要致力于人工智能安全领域研究。具体研究兴趣包括对抗机器学习、深度神经网络鲁棒性及防御算法设计,旨在提升AI系统在开放环境下的安全性与可靠性。

人工智能安全 对抗机器学习 深度神经网络 计算机视觉

专业会员

IEEE会员 CCF会员 浙江省青科协会员

通讯地址

浙江省温州市茶山高教园区,温州商学院北校区,致用楼220室

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代表性科研成果

(* 为通讯作者)

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科研项目

面向增量式无监督学习的新型神经网络研究

参与
国家自然科学基金 面上项目

针对连续学习场景中的灾难性遗忘问题,研究具有增量式无监督学习能力的新型神经网络架构。

基于神经可塑性的脉冲网络高效学习机制与类脑智能系统

参与
科技部 (科技创新2030) 重大项目

探索基于神经可塑性规则的脉冲神经网络(SNN)高效学习算法,构建低功耗、生物可解释的类脑智能系统。

基于多维图像智能匹配及识别技术的变电站高清视频和机器人联合巡检技术研究及应用

参与
国家电网总部科技项目 企业横向

研究变电站场景下的多维图像智能分析算法,实现高清视频监控与巡检机器人的联动,提升电力巡检的自动化水平。

学术服务

期刊审稿人

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT,JCR-Q1,中科院一区,TOP)

期刊审稿人

Pattern Recognition (PR,JCR-Q1,中科院一区,TOP)

期刊审稿人

Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI,JCR-Q1,中科院一区,TOP)

奖项荣誉

亚军

IJCAI 2025 Workshop Challenge

Rotated X-ray Prohibited Items Detection (单人成队)

入围决赛奖

首届粤港澳大湾区国际算法算例大赛

深度学习模型的对抗鲁棒防御算法 (单人成队)