刘小亮（Xiaoliang Liu）

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刘小亮

Email: 20249197@wzbc.edu.cn

Homepage: abeliuxl.github.io

温州商学院，信息工程学院  |  南京大学，机器人智能与神经计算（RINC）研究组

最近动态

  • 2024-11-05: 完成并提交论文，“Region-Guided Attack on the Segment Anything Model (SAM)”。
  • 2024-08-20: "RADAP: A Robust and Adaptive Defense Against Diverse Adversarial Patches on Face Recognition." 被 Pattern Recognition 接收。
  • 2024-06-20: 顺利博士毕业。
  • 2024-05-23: 顺利通过博士论文答辩。
  • 2024-03-31: 更新论文链接。

    • 教育经历

    2018.09 - 2024.06 南京大学 计算机科学与技术 博士； RINC研究组成员， 导师申富饶教授

    2016.09 - 2018.07 南京大学 计算机科学与技术 硕士； RINC研究组成员，导师申富饶教授

    2009.09 - 2014.07 福建理工大学 通信工程 本科；

    研究兴趣

    科研成果

      已录用论文：

    1. Xiaoliang Liu, Furao Shen, Jian Zhao, Changhai Nie. RADAP: A Robust and Adaptive Defense Against Diverse Adversarial Patches on Face Recognition[J]. Pattern Recognition (2024): 110915. [Paper] (CCF-B类期刊，SCI索引，JCR-Q1，中科院1区，TOP)
    2. Xiaoliang Liu, Furao Shen, Jian Zhao and Changhai Nie. EAP: An effective black-box impersonation adversarial patch attack method on face recognition in the physical world[J]. Neurocomputing, 2024: 127517. [Paper] (CCF-C类期刊，SCI索引，JCR-Q2，中科院2区，TOP)
    3. Xiaoliang Liu, Furao Shen, Jian Zhao and Changhai Nie. Self-supervised learning of monocular 3D geometry understanding with two-and three-view geometric constraints[J]. The Visual Computer, 2024, 40(2): 1193-1204. [Paper] (CCF-C类期刊，SCI索引，JCR-Q2，中科院3区)
    4. Xiaoliang Liu, Furao Shen, Jian Zhao and Changhai Nie. RandoMix: a mixed sample data augmentation method with multiple mixed modes[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024: 1-17. [Paper] (CCF-C类期刊，SCI索引，JCR-Q2，中科院4区)
    5. Xiaoliang Liu, Furao Shen, Jian Zhao and Changhai Nie. AugRmixAT: A data processing and training method for improving multiple robustness and generalization performance [C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 2022: 1-6. [Paper] (CCF-B类会议，EI索引)

      6. 在投论文：

    6. Xiaoliang Liu, Furao Shen, Feng Han, Jian Zhao and Changhai Nie. NeRFTAP: Enhancing transferability of adversarial patches on face recognition using neural radiance fields[J]. arXiv preprint arXiv:2311.17332, 2023. [Paper] (SCI，Under Review)
    7. Xiaoliang Liu, Furao Shen and Jian Zhao. Region-Guided Attack on the Segment Anything Model (SAM)[J]. arXiv preprint arXiv:2411.02974, 2024. [Paper] (SCI，Submitted to Journal)

      8. 发明专利：

    8. 申富饶,高可攀, 刘小亮,等.一种融合UWB和LiDAR的室内定位方法:202011520518[P] [2024-02-28]. (核心算法的提出)

      9. 专著：

    9. 申富饶.自组织增量学习神经网络[M].电子工业出版社,2023年09月第一版. (负责第一章)

    获奖情况

  • 2022年08月-2023年03月，首届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛，深度学习模型的对抗鲁棒防御算法，入围决赛奖。（单人成队）

    • 科研项目

  • 国家电网总部科技项目，基于多维图像智能匹配及识别技术的变电站高清视频和机器人联合巡检技术研究及应用，项目号：520950200009。（参与）
  • 科技部重大项目-科技创新 2030 项目，基于神经可塑性的脉冲网络高效学习机制与类脑智能系统，项目号： 2021ZD0201300。（参与）
  • 国家自然科学基金面上项目，面向增量式无监督学习的新型神经网络研究，项目号：62276127。（参与）

    • 科研服务

  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT 审稿人)

    • 其他信息