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刘小亮,博士毕业于南京大学计算机科学与技术专业(2024),师从申富饶教授。现任温州商学院信息工程学院副教授。此前于2018年在南京大学获得硕士学位。
作为南京大学机器人智能与神经计算(RINC)研究组成员,他主要致力于人工智能安全领域研究。具体研究兴趣包括对抗机器学习、深度神经网络鲁棒性及防御算法设计,旨在提升AI系统在开放环境下的安全性与可靠性。
浙江省温州市茶山高教园区,温州商学院北校区,致用楼220室
(* 为通讯作者)
针对连续学习场景中的灾难性遗忘问题,研究具有增量式无监督学习能力的新型神经网络架构。
探索基于神经可塑性规则的脉冲神经网络(SNN)高效学习算法,构建低功耗、生物可解释的类脑智能系统。
研究变电站场景下的多维图像智能分析算法,实现高清视频监控与巡检机器人的联动,提升电力巡检的自动化水平。
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT,JCR-Q1,中科院一区,TOP)
Pattern Recognition (PR,JCR-Q1,中科院一区,TOP)
Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI,JCR-Q1,中科院一区,TOP)
IJCAI 2025 Workshop Challenge
Rotated X-ray Prohibited Items Detection (单人成队)
首届粤港澳大湾区国际算法算例大赛
深度学习模型的对抗鲁棒防御算法 (单人成队)